试析新中国成立初期人民解放军学习苏军活动

新中国成立初期，人民解放军展开了学苏军活动。这次学苏军活动，经历了全面学习、有分析有批判地学习以及确立“以我为主”方针等三个历史阶段。通过学习、借鉴苏军经验，人民解放军技战术水平和协同作战能力有了很大提高，正规化现代化革命化建设取得显著成绩，同时也积累了许多值得借鉴的经验教训。     

论斯大林军事理论的几大亮点(下)

斯大林是苏联共产党和国家主要领导人、武装力量最高统帅，在领导苏联国防建设和反侵略战争的长期实践中，形成了具有自己特色的军事理论。其中，国家要进行积极防御的准备，必须建立和建设一支无产阶级常备军，大力发展国民经济、建立雄厚的国防经济基础，建立和巩固反侵略同盟，经常保持、正确使用战略预备队和用大规模围歼战役歼灭敌军重兵集团，是最引人注目的6个方面。斯大林军事理论总体上适合于他所处的历史条件和实践提出的要求，反映了苏联进行国内战争、军队建设、国防建设和反侵略战争的基本规律，为巩固苏维埃政权，特别是为取得卫国战争的胜利发挥了重要作用。     

VC++和MATCOM结合在飞机基本飞行性能程序开发中的应用

简要分析了Matlab语言在科学工程计算中的优缺点;针对飞机飞行性能计算过程中的一些问题,介绍了一种调用Matcom语言对M文件进行编译,从而与VC 结合编程的新方法.并用实例说明该方法在飞机飞行性能科学计算和计算结果图形绘制中的应用,拓展了软件的应用范围和使用价值.     

铁磁材料裂纹漏磁信号的定量检测

针对无损探伤难于实现定量检测的问题,探讨了基于模式识别进行铁磁材料裂纹漏磁信号定量分析的原理和方法,通过在标准试件上的大量实验及在具有自然裂纹的工件上实际检测,取得了满意效果。     

升降法数据的可靠性评定

针对目前升降法数据可靠性评定方法的不足,在火工品可靠性评定模型基础上,重点探讨了用正态容许限法对升降法数据进行可靠性评定的方法。     

两栖装甲车辆水上操纵性的提高与评价

对采用履带划水推进方式的两栖装甲车辆的水上操纵性进行了分析,没出了极高其水上操纵性的基本途径,并对操纵性的评价指标进行了探讨,对提高操纵性,加强试验研究提出了建议.     

强化部队战斗精神的辩证思考

本文从军队共性与我军个性,历史传统性与时代性,内在精神性与外显物质性,官兵个体性与部队群体性等辩证关系出发,探索强化部队战斗精神的有效途径和科学方法。     

一种含氧混合燃料喷雾特性的试验研究

针对柴油和所需的油料方案B20D10（即在柴油中掺混20%生物柴油和10%碳酸二甲酯,Dimethyl-Carbonate,DMC）,在某型重型车辆柴油机高压泵试验台上,采用定容弹和高速摄影技术,研究了掺混生物柴油和DMC后对燃油喷雾特性的影响。结果表明：在不同的背景压力下,燃料B20D10油束的贯穿距离低于柴油,最大降幅达到7.0%,锥角最大增加约15.2%;在非破碎阶段,燃料的贯穿距离与时间呈正比关系;在破碎阶段,贯穿距离与时间的关系为s∝tn,其中n约为0.57。试验结果为建立该混合燃料的喷雾模型,并进行缸内燃烧的数值模拟奠定了基础。     

基于HTCPN的飞机备件需求预测方法

针对航空兵部队飞机备件需求预测问题,提出了一种基于分层赋时着色Petri网(Hierarchical Timed Colored Petri Net,HTCPN)的飞机备件需求预测方法.根据飞机维修保障工作内容与流程,运用CPN Tools软件,构建飞机维修保障工作HTCPN总网仿真模型,以及故障维修工作HTCPN子网仿真模型.提出了备件需求量确定规则,建立了基于飞机出动架次率的备件需求预测模型.通过算例分析,验证了该方法的科学性和有效性.     

MF-CFI: A fused evaluation index for camouflage patterns based on human visual perception

The evaluation index of camouflage patterns is important in the field of military application. It is the goal that researchers have always pursued to make the computable evaluation indicators more in line with the human visual mechanism. In order to make the evaluation method more computationally intelligent, a Multi-Feature Camouflage Fused Index (MF-CFI) is proposed based on the comparison of grayscale, color and texture features between the target and the background. In order to verify the effectiveness of the proposed index, eye movement experiments are conducted to compare the proposed index with existing indexes including Universal Image Quality Index (UIQI), Camouflage Similarity Index (CSI) and Structural Similarity (SSIM). Twenty-four different simulated targets are designed in a grassland background, 28 observers participate in the experiment and record the eye movement data during the observation process. The results show that the highest Pearson correlation coefficient is observed between MF-CFI and the eye movement data, both in the designed digital camouflage patterns and large-spot camouflage patterns. Since MF-CFI is more in line with the detection law of camouflage targets in human visual perception, the proposed index can be used for the comparison and parameter optimization of camouflage design algorithms.